OpenAI ha pubblicato un articolo che descrive in dettaglio il processo di allenamento dell’intelligenza artificiale durante la riproduzione di Minecraft. L’IA è finalmente riuscita ad arrivare al punto in Minecraft che poteva gestire un piccone di diamante arti e mestieri†
Inizialmente, OpenAI ha elaborato circa 4.500 ore di gioco consentendo ai giocatori di etichettare ogni frame in base al quale l’IA potrebbe apprendere l’azione di base di Minecraft, spiega. OpenAI in un post sul blog di. Per questo, l’azienda ha speso più di 150.000 euro in freelance che hanno preparato le immagini. L’azienda chiama questo processo Video PreTraining, il pre-training dell’IA basato su un piccolo set di dati immagine etichettati.
Successivamente, circa 70.000 ore di gioco su Internet sono state utilizzate per perfezionare ulteriormente l’IA, un composto di reti neurali disparate, per giocare a Minecraft. Le etichette non erano più utilizzate per questo; l’intelligenza artificiale, invece, sapeva giocare e, sulla base del nuovo set di dati, ha imparato cosa doveva fare per raggiungere un obiettivo.
Questo obiettivo era imparare a creare un piccone di diamante, un’attività relativamente avanzata in Minecraft. Ciò ha superato circa il 2,5% di tutte le sessioni di Minecraft di 10 minuti eseguite dall’IA di pre-allenamento video. Un giocatore umano di Minecraft può farlo in media in venti minuti, anche se la percentuale di successo è molto più alta.
Giocare a Minecraft è un compito molto sofisticato per una rete neurale perché il gioco è molto aperto e c’è una certa casualità nel gameplay. L’obiettivo di OpenAI non è quindi tanto quello di creare un bot Minecraft avanzato, quanto piuttosto quello di sviluppare un’intelligenza artificiale applicativa generale. nel giornale quindi i ricercatori hanno elaborato molto sull’IA di formazione basata su VPT. La tecnica consentirebbe di preparare un’IA con un set di dati relativamente piccolo, che secondo OpenAI dovrebbe far risparmiare molti costi a lungo termine.
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